北京：开展大模型创新算法及关键技术研究 鼓励开源技术生态建设

据北京市人民政府官网消息，为充分发挥政府引导作用和创新平台催化作用，推动北京市通用人工智能实现创新引领和理性健康发展，北京市人民政府办公厅于30日正式发布《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》（下称《若干措施》）。

《若干措施》针对提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五大方向，提出21项具体措施。

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一是提升算力资源统筹供给能力。实施算力伙伴计划，与云厂商加强合作，提供多元化优质普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心等项目建设，形成规模化先进算力供给能力。实现异构算力环境统一管理、统一运营，提高环京地区算力一体化调度能力。

二是提升高质量数据要素供给能力。构建安全合规的开放基础训练数据集，建设高质量的预训练中文语料库。谋划建设数据训练基地，提升数据标注库规模和质量，探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。建设数据集精细化标注众包服务平台，鼓励专业人员参与标注，研究平台激励机制。

三是系统构建大模型等通用人工智能技术体系。开展大模型创新算法及关键技术研究，鼓励开源技术生态建设。构建数据管理平台相关系统，研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法，建设自动评测开放服务平台。支持研发分布式训练系统、编译器及人工智能芯片自动化评测系统，推动基础软硬件广泛适配。持续探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。

四是推动通用人工智能技术创新场景应用。围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，提升精准服务能力和系统智能化水平。面向智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求，开发智能应用，提升诊断、治疗、预防及全病程管理的智能水平。支持科研实验室与人工智能创新主体开展联合研发，加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构开放应用场景。支持研发多模态融合感知技术，开放车路协同自动驾驶数据集，探索自动驾驶新技术路径。支持在城市大脑建设中应用大模型技术，为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。

五是探索营造包容审慎的监管环境。鼓励创新主体采用安全可信的工具及资源开展技术创新，推动在中关村国家自主创新示范区核心区实行包容审慎监管试点。建立常态化联系服务指导机制，指导创新主体加强安全检测，履行安全评估及算法备案流程。加强网络和数据安全管理，落实主体责任，强化安全管理制度建设，全面提升网络安全和数据安全防护能力。建设科技伦理治理公共服务平台，开展科技伦理审查及相关业务培训，构建良好人工智能科技伦理氛围。

据了解，此次印发的《若干措施》包含多项亮点。一是直击发展褃节。发展人工智能是我国实现中国式现代化的重大战略。《若干措施》坚决落实国家有关战略部署和《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》重点任务，针对算力、数据、算法、应用、监管等产业发展核心要素及关键环节的难点、堵点，提出具体举措，五个维度协同发力，突破发展瓶颈，推动本市人工智能创新发展。

二是直通未来布局。通用人工智能是目前和未来国际人工智能研究的焦点。《若干措施》体系化布局大模型关键共性技术创新，同时前瞻布局通用智能体、类脑智能、具身智能等其他新路径，通过支持创新主体突破关键“点”、支持领军企业带动产业“链”、建设公共服务平台拓宽服务“面”，三位一体协同布局，推动本市全力构建面向未来的人工智能全栈自主技术体系及产业生态。

三是直面产业关切。市场是推动人工智能产业发展的关键力量。《若干措施》坚持发挥市场机制作用，牢牢把握大模型赋能千行百业的战略机遇，充分结合本市经济社会发展优势特点，引导创新主体在智慧城市、科学研究、智慧医疗等一批重点场景实现人工智能创新应用，加强监管技术和政策创新，为北京人工智能健康发展构建完善的创新生态和发展环境。

（文章来源：新华财经）